Информация о статье

Название статьи:

Роль и значение искусственного интеллекта в российской банковской индустрии

Авторы:
Рукавишникова А.А., Магистрант, кафедра финансов и финансовых институтов, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Россия

В рубрике:
Проблемы теории и практики управления

Год: 2019 Том: 1 Номер журнала: 1

Страницы: 58-61

Тип статьи: Научная статья

УДК: 368:347.17

Аннотация:
Статья исследует роль искусственного интеллекта в бизнес-процессах российских банков, а также перспективы внедрения и необходимость применения инновации данного типа. Автором были проанализированы статистические данные об использовании ИИ в мировом и национальном банкинге, а также бюджеты на эксплуатацию машинного интеллекта. Hа основе анализа были критически осмыслены выводы российских академиков о необходимости внедрения искусственного интеллекта в национальных банках сегодня, завтра и в долгосрочной перспективе. Имея свои преимущества, ИИ является дорогой инвестицией, которая не всегда оправдывает издержки. В России только несколько банков могут позволить себе технологию искусственного интеллекта, для многих банков она не актуальна из-за отсутствия спроса в регионе, в котором они функционируют, и компьютерной грамотности потенциальных клиентов. Между тем, крупные банки России, такие как Сбербанк, успешно используют ИИ с 2016 г. На сегодняшний день у крупных банков есть уникальная возможность выступить инициатором создания полной инфраструктуры, необходимой для развития ИИ в России.

Ключевые слова: Искусственный интеллект, банкинг, эффективность, большие данные, доходность, оптимизация, бизнес-процесс

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Акинин П.В., Коляда М.А. Развитие инноваций в банковском секторе США и возможность их реализации в российской действительности // Мир науки, культуры, образования. 2013. № 1. С. 300-302.
Джонс М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях. 2-е изд. М.: ДМК-Пресс, 2011. 313 с.
Греф Г. Урок цифры //sberbanktv. URL: https://sberbanktv.ru/?video=3058 (дата обращения: 28.02.2019). 4. Patrick Henry Winston., AI in banking: the reality behind the hype //Financial Times. URL: https://www.ft.com/content/b497a134-2d21-11e8-a34a-7e7563b0b0f4 (дата обращения: 21.02.2019). 5. Искусственный интеллект в банковском секторе [Электронный ресурс] // RAEX (РАЭКС- Аналитика) : [https://raexpert.ru/]. Режим доступа:https://raex-a.ru/research_files/2018_bank_ai.pdf (дата обращения: 21.02
Тадтаев Г. Греф рассказал о сокращениях в Сбербанке из-за искусственного интеллекта // www.rbc.ru/business/10/11/2018/5be6b5929a79471263626f32 (дата обращения: 21.02.2019).
Бутенко Е.Д. Искусственный интеллект в банках сегодня: опыт и перспективы // Финансы и кредит. - 2018. - Т. 24, No 3. - С. 143-153.
Белых Т. И. Использование способа реализации искусственного интеллекта в прогнозировании /
Т.И. Белых, А. В. Бурдуковская // Известия Байкальского государственного университета. - 2018. - Т. 28, № 3. - С. 500-507. - DOI: 10.17150/2500- 2759.2018.28(3).500-507.
Акинин П.В., Коляда М.А. Развитие инноваций в банковском секторе США и возможность их реализации в российской действительности // Мир науки, культуры, образования. 2013. № 1. С. 300-302.
Джонс М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях. 2-е изд. М.: ДМК-Пресс, 2011. 313 с.
Греф Г. Урок цифры //sberbanktv. URL: https://sberbanktv.ru/?video=3058 (дата обращения: 28.02.2019).
Patrick Henry Winston., AI in banking: the reality behind the hype //Financial Times. URL: https://www.ft.com/content/b497a134-2d21-11e8-a34a-7e7563b0b0f4 (дата обращения: 21.02.2019).
Искусственный интеллект в банковском секторе [Электронный ресурс] // RAEX (РАЭКС- Аналитика) : [https://raexpert.ru/]. Режим доступа:https://raex-a.ru/research_files/2018_bank_ai.pdf (дата обращения: 21.02.2019).
Тадтаев Г. Греф рассказал о сокращениях в Сбербанке из-за искусственного интеллекта // www.rbc.ru/business/10/11/2018/5be6b5929a79471263626f32 (дата обращения: 21.02.2019).
Бутенко Е.Д. Искусственный интеллект в банках сегодня: опыт и перспективы // Финансы и кредит. - 2018. - Т. 24, No 3. - С. 143-153.
Белых Т. И. Использование способа реализации искусственного интеллекта в прогнозировании / Т.И. Белых, А. В. Бурдуковская // Известия Байкальского государственного университета. - 2018. - Т. 28, № 3. - С. 500-507. - DOI: 10.17150/2500- 2759.2018.28(3).500-507.